Compilación de datos de campo provenientes del levantamiento del Inventario Forestal Nacional (2015-2017), datos sin validar

Study Extent

La muestra estadística diseñada para la recolección de datos del IFN, es de carácter nacional, sin embargo y para efectos logísticos, la recolección de los datos de campo se realiza por región natural, por lo que la muestra estadística, esta igualmente distribuida. De este modo, los estimadores y factores de expansión empleados se llevan también a este nivel, por lo que los indicadores resultantes del análisis se presentarán agregados para cada una de las cinco regiones naturales de Colombia. En este sentido, los resultados de la muestra que se presentan no corresponden a los agregados nacionales empleando los factores de expansión diseñados, por lo que están sujetos a cambios.

Sampling

El IFN está diseñado sobre un marco geoestadístico de carácter nacional, es decir que integra elementos espaciales y estadísticos que garantizan la selección y precisión de la muestra estadística definida en todo el territorio nacional. El tipo de muestreo definido es probabilístico, posestratificado y de conglomerado de áreas. Para la selección de la muestra, se definió un muestreo aleatorio probabilístico, por lo que el diseño del IFN corresponde a un muestreo aleatorio simple de conglomerados (MASC) posestratificado (Olarte, et al. 2021). El IFN define una muestra de 1,479 unidades de muestreo (UM) o conglomerados que se distribuyen en cada una de las cinco regiones naturales de Colombia y que son seleccionados sobre un marco muestral de áreas con limites imaginarios que posibilitan y consolidan la definición del modelo estadístico, permitiendo la selección de una muestra ubicada geográficamente. Las áreas fueron trazadas de forma sistemática y consisten en polígonos cuadrados de 24 kilómetros (km) por 24 km (Olarte, et al. 2021). La captura de información de campo dentro del IFN, se lleva a cabo teniendo en cuenta los estándares y procedimientos definidos en el manual de campo del Inventario Forestal Nacional, en donde se definen catorce (14) formularios de registro de información que describen desde la localización y establecimiento del conglomerado y las subparcelas, hasta el registro y medición de individuos, su colección botánica y los análisis de muestreo de suelos y detritos de madera.

Quality Control

Los elementos del control de calidad dentro del IFN se compilan en la Guía de control de calidad Inventario Forestal Nacional -IFN- COLOMBIA (Ideam, 2022), que describe el programa de aseguramiento y control de calidad implementado en cada una de las fases del IFN. Este programa tiene como propósito garantizar que los datos generados en el Inventario Forestal Nacional cumplan con los requisitos establecidos en la norma técnica NTC-PE 1000:2017, relacionados con los atributos de exactitud, precisión y coherencia de las mediciones realizadas, garantizando la integridad de la información generada y que la misma sea confiable. Se pretende generar los mecanismos de seguimiento para mejorar la calidad de la información en cada uno de los niveles establecidos, mediante la identificación y tratamiento de no conformidades y de tolerancias establecidas para las mediciones realizadas. Uno de los principales instrumentos definidos en la fase de evaluación y validación de los datos recolectados en campo es el manual de crítica de la información. En este documento se define de manera precisa qué se entenderá por "errores o imprecisiones en los datos", con el fin de entender lo que constituye o no un error, así como las acciones que se debe tomar en caso de encontrar errores o imprecisiones. En general, el control de calidad durante el operativo de campo del IFN se estructura en varias etapas (preoperativa, operativa y posoperativa) y niveles (jefe de brigada, supervisores, Coordinador regional y líder del IFN o Coordinador central del Ideam, con apoyo del equipo de crítica de información) (Ramírez C., et al. 2021).

Method steps

1. La descripción de los procedimientos de campo empleados en el IFN puede consultarse en su versión más actualizada en el manual de campo del IFN versión 5.2 (Ideam, 2021).

Los especímenes botánicos presentados, se encuentran agrupados en 39 órdenes y 126 familias de las clases Liliopsida, Magnoliopsida, Pinopsida y Polypodiopsida. La familia más representativa es Fabaceae con 1254 registros correspondientes al 12,5%, seguida de Moraceae con 498 (4,96%), Myristicaceae con 444 (4,43%) y Arecaceae con 438 registros que representan el 4,42%.

1. Apiales
   rank: order
2. Aquifoliales
   rank: order
3. Arecales
   rank: order
4. Asterales
   rank: order
5. Boraginales
   rank: order
6. Brassicales
   rank: order
7. Canellales
   rank: order
8. Caryophyllales
   rank: order
9. Celastrales
   rank: order
10. Chloranthales
    rank: order
11. Cucurbitales
    rank: order
12. Cyatheales
    rank: order
13. Dilleniales
    rank: order
14. Dipsacales
    rank: order
15. Ericales
    rank: order
16. Escalloniales
    rank: order
17. Fabales
    rank: order
18. Fagales
    rank: order
19. Gentianales
    rank: order
20. Icacinales
    rank: order
21. Lamiales
    rank: order
22. Laurales
    rank: order
23. Magnoliales
    rank: order
24. Malpighiales
    rank: order
25. Malvales
    rank: order
26. Metteniusales
    rank: order
27. Myrtales
    rank: order
28. Oxalidales
    rank: order
29. Picramniales
    rank: order
30. Pinales
    rank: order
31. Piperales
    rank: order
32. Poales
    rank: order
33. Proteales
    rank: order
34. Ranunculales
    rank: order
35. Rosales
    rank: order
36. Santalales
    rank: order
37. Sapindales
    rank: order
38. Solanales
    rank: order
39. Zygophyllales
    rank: order

El conjunto de datos recolectados en campo de esta muestra abarca 180 municipios del territorio nacional distribuido en 32 departamentos. El departamento del Amazonas es el más representativo con 2173 registros de especímenes vegetales correspondientes al 21,67%, seguido de Vaupés con el 10,55%, Antioquia con el 7,12%, Meta con el 6,66% y Chocó con el 5,92%. Risaralda es el departamento menos representativo con 12 registros correspondientes al 0,11%.