Plantas Vasculares del Uruguay (Observaciones Urtado et al.)

Study Extent

El conjunto de datos reúne observaciones hechas en 29 sitios distribuidos en la cuenca del Arroyo Maldonado, entre la ruta 12 y la ruta 39 del Departamento de Maldonado, en el período entre abril y noviembre 2018.

Sampling

El diseño de muestreo se basó en la delimitación de tres transectos de 20 m paralelas a la línea de ribera, ubicadas cada 10 m, donde se empleó el Método de Cuadrantes Centrados. Se ubicaron 5 cuadrantes por transecta dispuestos cada 5 m. Para cada cuadrante se consideraron aquellos individuos arbóreos con más de 5 cm de diámetro de tronco a la altura del pecho y más de 1,30 m de altura. Se midió la distancia al punto medio del cuadrante; el diámetro a la altura del pecho (DAP) de las ramas principales, en el caso de los individuos ramificados desde la base, se sumaron los diámetros de las tres ramificaciones mayores y se identificó la especie. De forma complementaria se realizó un muestreo cualitativo de la vegetación, basado en el método de “caminamiento” el cual consiste en registrar las especies que se identifican en un tramo del arroyo. Para ello se destinó un tiempo de veinte minutos donde se recorrió 50 mts del arroyo en ambas márgenes. De esta forma se buscó ampliar el listado de especies. A los efectos de la propuesta, ambas metodologías fueron aplicadas en 12 de los 30 sitios; en los sitios restantes solo se realizó el muestreo cualitativo.

Quality Control

Se chequearon errores en los nombres científicos, localización geográfica y fechas de muestreo. Se agregaron datos sobre la autoría de los nombres científicos y se completaron los rangos taxonómicos desde Reino hasta el rango infraespecífico, se incluyó el término ‘taxonRank’ con información sobre el nivel de detalle de cada taxón. Se asignó a cada registro el nivel administrativo de Departamento y se incorporaron datos sobre la incertidumbre y precisión de la localización geográfica. El código de R utilizado para la limpieza de datos está disponible en nuestro repositorio de GitHub (https://github.com/bienflorencia/rBiodiversidata).

Method steps

1. Verificación de errores ortográficos de nombres científicos usando los paquetes de R 'taxize' (Chamberlain et al. 2020) y 'WorldFlora' (Kindt 2020). Para verificar los nombres primero contrastamos la lista de especies con la referencia taxonómica de World Flora Online (WFO) (http://www.worldfloraonline.org/), si la especie o su sinónimo sugeridos por WFO fuera aceptado según Zuloaga et al. (2019) en Darwinion (http://www.darwin.edu.ar), conservamos el nombre y el ‘taxonID’ de WFO, de lo contrario, utilizamos el nombre de Darwinion y buscamos una ‘taxonID’ en Tropicos (https://www.tropicos.org/). El nombre original de la especie se mantuvo bajo el término ‘previousIdentifications’. La lista final de nombres científicos fue verificada por los expertos en plantas de Biodiversidata.
2. Determinación de rangos taxonómicos superiores (Reino, Filo, Clase, Orden, Familia y Género), inclusión del término de rango infraespecífico y la autoridad taxonómica para los nombres científicos.
3. Incorporación del término ‘establishmentMeans’ categorizando a las especies en nativas o introducidas según Andrade et al. (2018).
4. Verificación de valores atípicos o inexactos en la localización geográfica. Incorporación de los campos de incertidumbre y precisión para los valores de latitud y longitud proporcionados.
5. Estandarización del estado/provincia geográfica a través de la base de datos del GeoNames Gazetteer utilizando el paquete R 'geonames' (Rowlingson 2019). Inclusión de términos estándares para los rangos geográficos más altos que el nivel de localidad (continente y país).

Se registraron un total de 62 especies de plantas vasculares (56 nativas), distribuidas en 32 familias y 48 géneros.

1. Tracheophyta
   common name: Plantas Vasculares rank: phylum
2. Magnoliopsida
   rank: class
3. Liliopsida
   rank: class
4. Polypodiopsida
   rank: class

La cobertura geográfica incluye 29 sitios en el departamento de Maldonado, Uruguay.