{{nav.loginGreeting}}
  • Get data
      • Occurrences
      • GBIF API
      • Species
      • Datasets
      • Occurrence snapshots
      • Hosted portals
      • Trends
  • How-to
    • Share data

      • Quick-start guide
      • Dataset classes
      • Data hosting
      • Standards
      • Become a publisher
      • Data quality
      • Data papers
    • Use data

      • Featured data use
      • Citation guidelines
      • GBIF citations
      • Citation widget
      • Guides and documentation
  • Tools
    • Publishing

      • IPT
      • Data validator
      • GeoPick
      • New data model
      • GRSciColl
      • Suggest a dataset
      • Metabarcoding data toolkit
    • Data access and use

      • Hosted portals
      • Scientific collections
      • Data processing
      • Derived datasets
      • rgbif
      • pygbif
      • MAXENT
      • Tools catalogue
    • GBIF labs

      • Species matching
      • Name parser
      • Sequence ID
      • Relative observation trends
      • GBIF data blog
  • Community
    • Network

      • Participant network
      • Nodes
      • Publishers
      • Network contacts
      • Community forum
      • alliance for biodiversity knowledge
    • Volunteers

      • Mentors
      • Ambassadors
      • Translators
      • Citizen scientists
    • Activities

      • Capacity development
      • Programmes & projects
      • Training and learning resources
      • Data Use Club
      • Living Atlases
  • About
    • Inside GBIF

      • What is GBIF?
      • Become a member
      • Governance
      • Strategic framework
      • Work Programme
      • Funders
      • Partnerships
      • Release notes
      • Contacts
    • News & outreach

      • News
      • Subscribe
      • Events
      • Awards
      • Science Review
      • Data use
      • Thematic communities
  • User profile

Colecção de Aves do Museu da História Natural de Maputo

Citation

Tomo G (2021). Colecção de Aves do Museu da História Natural de Maputo. Version 1.14. Eduardo Mondlane University Natural History Museum. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/lq0uvq accessed via GBIF.org on 2025-05-15.

Description

A presente colecção é composta uma grande riqueza de aves que ocorrem no território moçambicano, com uma representação de todo o país. As expedições de colheita das aves ocorreram entre 1911 e 1994, tendo estado a declinar ao longo dos tempos. Foram arrolados nesta base de dados 3823 espécimes subdivididos em 30 ordens, 194 géneros e 446 espécies. Dentre os 3823, apenas 8 espécimes foram classificados somente até ao nível taxonómico de género (o correspondente a 0.2%), tendo os restantes sido classificados até o nível de espécie e subespécie. A maior parte dos dados foi colhida na região sul do país, isto é, nas províncias de Maputo, Gaza e Inhambane, perfazendo juntas cerca de 69% dos dados.

Sampling Description

Study Extent

A distribuicao abrange todas a provincias de Mocambique, tendo a maior parte dos dados sido colhida na região sul do país, isto é, nas províncias de Maputo, Gaza e Inhambane, perfazendo juntas cerca de 69.4% dos dados.

Sampling

O método utilizado foi a rede de neblina que consiste em redes instaladas verticalmente ao longo da trilha, sendo suspensas por duas hastes, uma em cada extremidade. As redes são pretas, finas e possuem bolsos onde caem as aves. Estas redes são importantes, pois não agridem as aves, sendo um método eficiente tanto para o pesquisador quanto para as aves, por conta da sua facilidade de manuseio, praticidade e com algumas vantagens por ter a possibilidade de ter as aves em mãos. Além disso, com a utilização das redes de neblina existe um melhor acesso à riqueza de aves, sendo este método considerado um dos mais efectivos em termos de captura de uma grande riqueza de aves (Matters et al., 2010; Smith et al., 2015).

Method steps

  1. A elaboração da presente base de dados baseou-se na digitalização das fichas de catalogação (e etiquetas de campo para alguns casos) no programa Specify 7. Os passos principais usados para a limpeza dos dados foram: 1) Verificar se os espécies digitalizadas na base de dados apresentam os espécimes físicos correspondentes na sala de colecções; 2) Verificar se os espécimes digitalizados e presentes fisicamente na sala de colecções apresentam as respectivas fichas de catalogação; 3) Catalogar todos os espécimes não catalogados e; 4) Digitalizar os dados das novas fichas de catalogação e as fichas pré-existentes mas não digitalizadas.

Taxonomic Coverages

Geographic Coverages

A distribuicao abrange todas a provincias de Mocambique, tendo a maior parte dos dados sido colhida na região sul do país, isto é, nas províncias de Maputo, Gaza e Inhambane, perfazendo juntas cerca de 69.4% dos dados.

Bibliographic Citations

  1. Matter, S. V.; Straube, F. C.; Accordi, I.; Piacentini, V. & Cândido-Jr, J. F. (2010). Ornitologia e Conservação: Ciência Aplicada, Técnicas de Pesquisa e Levantamento. 1. ed. Rio de Janeiro: Techinical Books, p. 79-101. Smith, C., Barton, D., Johnson, M. D., Wendt, C., Milligan, M. C., Njoroge, P., & Gichuki, P. (2015). Bird communities in sun and shade coffee farms in Kenya. Global Ecology and Conservation, 4, 479-490. -

Contacts

Gerson Tomo
originator
position: Assistente de Pesquisa
Projecto SECOSUD 2
Maputo
Maputo
MZ
Telephone: +258849540782
email: gersontomo@gmail.com
Gerson Tomo
metadata author
position: Assistente de Pesquisa
PROJECTO SECOSUD 2
Maputo
Maputo
MZ
Telephone: +285849540782
email: gersontomo@gmail.com
Lucilia Chuquela
user
position: Directora
Museu da Historia Natural de Maputo
Maputo
Maputo
MZ
email: lucilia.chuquela@uem.mz
Lucilia Chuquela
administrative point of contact
position: Directora
Museu da Historia Natural de Maputo
Maputo
Maputo
MZ
email: lucilia.chuquela@uem.mz
What is GBIF? API FAQ Newsletter Privacy Terms and agreements Citation Code of Conduct Acknowledgements
Contact GBIF Secretariat Universitetsparken 15 DK-2100 Copenhagen Ø Denmark
GBIF is a Global Core Biodata Resource