Modelos predictivos de distribución geográfica para Spizella wortheni, Cynomys mexicanus, Vulpes macrotis zinseri y Taxidea taxus berlandieri
Citation
Scott Morales L, Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad C (2024). Modelos predictivos de distribución geográfica para Spizella wortheni, Cynomys mexicanus, Vulpes macrotis zinseri y Taxidea taxus berlandieri. Version 1.11. Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/fledbz accessed via GBIF.org on 2024-12-12.Description
El territorio nacional posee una variedad de suelo, topografía y climas considerable, ello ha dado lugar a una inmensa riqueza de especies, desafortunadamente gran parte de ella poco conocida. Información básica, como su distribución o auto-ecología es escasa, comprometiendo cualquier estrategia de conservación o manejo; no obstante existen esfuerzos constantes por parte de diversas entidades nacionales (CONABIO, SEMARNAT, CONANP, entre otras) para compilar de manera confiable una base de datos que cubra la información básica de especies silvestres. Ejemplo de ello es esta convocatoria para modelar la distribución de especies prioritarias en el país. Una herramienta útil para lograr y apoyar este tipo de proyectos son sin duda los modelos de distribución de especies, cuyo desarrollo en los últimos 15 años es bastante amplio. Las diferencias principales entre ellos resultan de los alogaritmos usados que conlleva a divergencias de precisión y por consecuencia en la predicción de la distribución de especies. Para la alimentación de los modelos se pueden utilizar datos de presencia/ausencia reales (GLM, GAM, BR, BRT, Redes Neuronales entre otros) o datos de presencia solamente (Maxent, Bioclim, Domain, Lives, Mars, entre otros); todos ellos ampliamente usados y probados. Aparte de las diferencias en el desarrollo matemático, la efectividad del modelo depende de la naturaleza y tamaño de la muestra (número de puntos de registro), Maxent y DKGarp aparentan ser los modelos más robustos con número de muestras pequeñas. El primero estima la distribución encontrando la distribución de entropía máxima y el segundo usando alogaritmos genéticos para seleccionar el set de variables que mejor predicen la distribución. En esta propuesta usaremos el modelo Maxent para modelar la distribución de cuatro especies con presencia en el norte de México: Spizella wortheni, Cynomys mexicanus Taxidea taxus y Vulpes macrotis. Es necesario señalar que esta propuesta se enfocara a la distribución de la subespecie T. taxus berlandieri y V. macrotis zinzeri. El grupo de trabajo que presenta esta propuesta tiene amplia experiencia con las especies mencionadas, como lo demuestran las publicaciones y proyectos llevado a cabo. La información generada a la fecha sobre sitios de ocurrencia de las especies endémicas, son resultado de la investigación de nuestro grupo de trabajo. Cynomys mexicanus, Spizella wortheni, Taxidea taxus, Vulpes macrotis, Maxent, distribución geográfica, modelos.
Reino: 1 Filo: 1 Clase: 2 Orden: 3 Familia: 4 Género: 4 Especie: 3 Epitetoinfraespecifico: 2
Taxonomic Coverages
-
Animaliarank: kingdom
-
Chordatarank: phylum
-
Mammaliarank: class
-
Avesrank: class
-
Rodentiarank: order
-
Carnivorarank: order
-
Passeriformesrank: order
-
Sciuridaerank: family
-
Canidaerank: family
-
Mustelidaerank: family
-
Passerellidaerank: family
-
Cynomysrank: genus
-
Vulpesrank: genus
-
Taxidearank: genus
-
Spizellarank: genus
-
Cynomys mexicanuscommon name: perrito de las praderas, perrito de las praderas mexicano, perro llanero, perro llanero mexicano, tuza rank: species
-
Spizella worthenicommon name: gorrión de Worthen rank: species
-
Taxidea taxuscommon name: tejón, tlalcoyote rank: species
-
Vulpes macrotis subsp. zinsericommon name: zorra del desierto, zorra norteña rank: infraspecificname
-
Taxidea taxus subsp. berlandierirank: infraspecificname
Geographic Coverages
Bibliographic Citations
Contacts
Laura Scott Moralesoriginator
position: Responsable
Universidad Autónoma de Nuevo LeónFacultad de Ciencias Forestales
Carretera Nacional Km 145
Linares
67700
Nuevo León
MX
Telephone: 01 821 212 48 96
email: laura.scottmr@uanl.edu.mx
CONABIO Comisión nacional para el conocimiento y uso de la biodiversidad
metadata author
position: Dirección General de Sistemas
Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad
Liga Periférico-Insurgentes Sur No. 4903, Col. Parques del Pedregal
MÉXICO
14010
Tlalpan
MX
Telephone: 50045000
email: patricia.ramos@conabio.gob.mx
homepage: https://www.gob.mx/conabio
Patricia Ramos Rivera
administrative point of contact
position: Dirección General de Sistemas
Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad
Liga Periférico-Insurgentes Sur No. 4903, Col. Parques del Pedregal
México
14010
Tlalpan
MX
Telephone: 50045000
email: patricia.ramos@conabio.gob.mx
homepage: https://www.gob.mx/conabio