Densidad poblacional de Bangsia de Tatamá en el Parque Nacional Natural Tatamá en el 2018
Citation
Troncoso J C, Velez Venegas L A (2022). Densidad poblacional de Bangsia de Tatamá en el Parque Nacional Natural Tatamá en el 2018. Version 1.2. Parques Nacionales Naturales de Colombia. Sampling event dataset https://doi.org/10.15472/3tj5gm accessed via GBIF.org on 2024-09-01.Description
El presente conjunto de datos pertenece a un Valor Objeto de Conservación (VOC) correspondiente a Bangsia aureocincta (Bangsia del Tatamá) del Parque Nacional Natural Tatamá. El lote de datos costa de 117 registros y 117 de esfuerzo tomados en el 2018 al interior de dos zonas del parque, todos los registros pertenecen a Bangsia aureocincta.Sampling Description
Study Extent
El Monitoreo de Poblaciones de aves se realiza en los Sectores de Pueblo Rico y San José del Palmar, donde se establecieron puntos de conteo en los ecosistemas de Bosque subandino al interior del área protegida y su zona con función amortiguadora. Dado que las aves son un grupo altamente sensible a cambios en el ambiente, además los ciclos reproductivos en la mayoría son cortos, las replicas de las estimaciones de las densidades se harán cada dos años. Los muestreos se harán mensualmente.Sampling
El muestreo de este estudio se llevó a cabo entre los meses de febrero y septiembre de 2016. Para estimar la densidad poblacional de B. aureocincta en el PNN Tatamá y su zona de influencia, se empleó el método de muestreo por distancias con puntos de conteo (BUCKLAND et al., 2001). Este método implica contar las aves vistas por un observador que esta ubicado en un punto de conteo, midiendo la distancia radial hasta el punto donde se observó el animal o hasta el centro geográfico de una bandada (BUCKLAND et al., 2007; BUCKLAND et al., 2015; THOMAS et al., 2010). El muestreo se dividió en dos sectores, Pueblo Rico y San José del Palmar. Para llevar a cabo los conteos se establecieron 100 puntos de conteo, 53 en Pueblo Rico y 47 en San José del Palmar.Quality Control
Georefenciación y variables mediante la validación técnica de los equipos local y territorial. La validación de taxonomía y formatos la realiza la herramienta directamente.Method steps
- Diseño de muestreo: Dado que el objetivo es estimar la densidad poblacional de la especie en el área con mejor calidad de hábitat del parque se va a implementar un diseño completamente aleatorio en el área con el 50% o más probabilidad de detección producto de la calidad del hábitat. La cantidad de puntos de conteo dependerá de las condiciones del área. Se deben establecer como mínimo cuarenta puntos de conteo.
- Toma de datos: Los puntos serán geo-posicionados. Los muestreos serán visuales y se usarán binoculares 850 o 1042. Las medidas de distancia radial serán hechas con una cinta métrica, no estimadas “a ojo”. Generalmente, se realizarán muestreos simultáneos con uno o máximo dos observadores por punto, tratando de que sin poner en riesgo su integridad física estén lo mejor camuflados con el ambiente. Los muestreos se harán desde las 7:00. hasta las 11:00 a.m. horas. El tiempo de muestreo en cada punto será de exactamente 10 minutos. Para cada punto de conteo se registrará fecha y hora de ejecución, nombre del punto, coordenada, repetición y observadores. Para cada detección se registrará fecha, hora, nombre del punto, distancia radial en metros y número de individuos, adicionalmente en observaciones se registrará actividad y planta consumida si aplica y es posible su determinación.
- Análisis de datos: La densidad poblacional de los objetos de estudio, se estimará con el programa DISTANCE 6.0 (Thomas et al. 2009). El análisis se correrá con una base de datos que contiene los puntos de conteo, el esfuerzo total de muestreo para cada punto (número de repeticiones), las medidas de distancia radial (m) y el número de individuos contados en cada observación. Para hallar la función de detección que mejor se ajusta, se comparará la distribución de frecuencias de las distancias perpendiculares con seis modelos teoricos: 1. Half normal con serie de expansión Coseno, 2. Half normal con Hermite polynomial, 3. Uniforme con Coseno, 4. Uniforme con Simple polynomial, 5. Hazard-rate con Coseno y 6. Hazard-rate con Simple polynomial. De los anteriores modelos se elegirá el que presente el menor valor en el criterio de información de Akaike (AIC). El AIC es un método cuantitativo para la selección del modelo que mejor se ajusta a los datos y que emplea menor número de parámetros (Buckland et al. 2001).
Taxonomic Coverages
Durante los conteos realizados, se obtuvieron 117 registros visuales de Bangsia aureocincta.
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Bangsia aureocinctacommon name: Bangsia de Tatamá rank: species
Geographic Coverages
El Parque Nacional Natural Tatamá se encuentra ubicado macro-regionalmente en el Nor-occidente colombiano, se proyecta estratégicamente sobre tres unidades de contexto regional identificadas como Pacifico Centro, Eje Cafetero y Sur-occidente de Antioquia.
Bibliographic Citations
- BUCKLAND S, ANDERSON D, BURNHAM K, LAAKE J, BORCHERS D, THOMAS L. Introduction to the distances ampling: estimatin gabundance of biological populations. Oxford University Press, Oxford; 2001. -
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Juan Carlos Troncosooriginator
position: Jefe de área protegida
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email: juan.troncoso@parquesnacionales.gov.co
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Laura Alejandra Velez Venegas
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