Caracterización de Fauna del Banco de Hábitat del Bosque Seco Tropical Antioquia de Terrasos
Citation
Serna-González M, Mejía W, Rivera Gomez J, Saravia Ruiz P, Terrasos (2024). Caracterización de Fauna del Banco de Hábitat del Bosque Seco Tropical Antioquia de Terrasos. Version 1.6. TERRASOS. Occurrence dataset https://doi.org/10.15472/l2c4le accessed via GBIF.org on 2024-09-01.Description
Los bancos de hábitat se definen como un área en la que se pueden realizar actividades de preservación, restauración, rehabilitación, recuperación y/o uso sostenible para la conservación de la biodiversidad. Así mismo se convierten en un mecanismo de implementación de inversiones ambientales y compensaciones, ampliamente utilizado en otros países, los cuales han demostrado generar resultados permanentes y sostenibles en materia de conservación de ecosistemas, contribuyendo en la implementación de las medidas compensatorias.
En esta base de datos se presentan los resultados de la caracterización de la fauna (Anfibios, Reptiles, Aves y Mamíferos) del Banco de hábitat de Antioquia. Esta información permite determinar la línea base con la cual se podrá comparar y evaluar el estado y avance de las acciones de preservación y restauración ecológica a implementar y a su vez, analizar la permanencia y ganancia ecosistémica con base en cada uno de los indicadores fijados en el plan de monitoreo.
Sampling Description
Study Extent
El Banco de hábitat está constituido por tres predios, el primero llamado Lara se ubica en el municipio de Armenia vereda Arbolitos, los siguientes dos predios llamados Cabildo y Margaritas se ubican en el municipio de Titiribí vereda el Morro, los cuales suman un área total de 647 hectáreas. La topografía se caracteriza por presentar altas pendientes en su mayoría mayores al 100% y los suelos son por lo general pedregosos. El sitio de estudio comprendió la vertiente derecha del cañón del río Cauca para los predios de Cabildo y las Margaritas donde puede accederse por medio de una embarcación; y al norte el predio Lara perteneciente a la cuenca del río Amagá al cual se puede acceder por carretera desde Titiribí. La zona de vida del área de estudio corresponde a bosque seco tropical –BSTde acuerdo con el sistema de clasificación de zonas de vida de Holdridge donde la evapotranspiración supera la precipitación (Holdridge, 1967).Sampling
La caracterización de los diferentes grupos de fauna se realizó entre el 31 de octubre y el 6 de diciembre del 2019, en los tres predios que componen el Banco de hábitat. El muestreo de anfibios se realizó entre el 31 de octubre y el 09 de noviembre, siguiendo el método de inspección por encuentro visual con captura manual (VES) (Crump y Scott 1994, Angulo et al. 2006, Aguilar-Garavito y Ramírez 2015). Para las aves se realizaron recorridos de observación y búsqueda activa durante diez días continuos. En cada uno de los eventos de muestreo se evaluaron en promedio tres puntos de conteo, tanto en las primeras horas de la mañana (06:00 – 10:30) como al final de la tarde (16:00 – 18:30), con un total de 30 puntos de conteo. El registro de las especies de mamíferos se realizó con 8 cámaras trampa Browning Trail Cameras, durante 25 días efectivos (noviembre 10 a 6 diciembre), para un esfuerzo de muestreo de 208 trampas-noche. además, se realizó una búsqueda de rastros permanente durante todas las actividades del muestreo con el fin de identificar toda evidencia de la presencia de mamíferos. Para el muestreo de mamíferos pequeños voladores, se utilizaron entre 2 y 8 redes de niebla de diferentes medidas fueron instaladas el entre el 6 y el 9 de noviembre desde las 17:30 hasta las 00:00.Quality Control
juste de vocabularios controlados en: Elementos de registros: basisOfRecord y type de acuerdo a la naturaleza de los datos.Method steps
- 1) La caracterización de anfibios y reptiles se realizó entre el 31 de octubre y el 09 de noviembre de 2019, implementando el método de inspección por encuentro visual con captura manual (VES) (Crump y Scott 1994, Angulo et al. 2006, Aguilar-Garavito y Ramírez 2015), este consiste en realizar una búsqueda libre y sin restricciones con el fin de maximizar el registro de especies en el menor tiempo posible, a partir de observación directa y captura manual durante el día y la noche en cada unidad de cobertura vegetal (Angulo et al., 2006). Se abarcaron cuatro coberturas vegetales: Pastos, Bosque denso y abierto, bosque ripario y Vegetación secundaria, en las cuales se realizaron 8 recorridos o eventos muestreales para pastos, Bosque denso y abierto, bosque ripario y para Vegetación secundaria se realizaron 6 recorridos por el área de la cobertura. Los recorridos se realizaron abarcando las horas donde el pico de actividad de anfibios y reptiles es mayor (13:00 a 17:00 y de 18:00 a 21:00), para un total de 7 horas/día/ hombre, que corresponde a un esfuerzo total de 70 horas. En cada cobertura vegetal se revisaron los microhábitats donde las especies de anfibios y reptiles tienden a estar basados en datos ecológicos, como pastos, ramas de los arbustos, troncos, grietas, hojarasca y cuerpos de agua. Para el registro de cada individuo se tomaron datos donde se realizó una descripción del tipo de cobertura, microhábitat, hora, coordenadas geográficas, altura sobre el nivel del mar; para la identidad taxonómica se determinó en lo posible la especie en el sitio, en caso de requerir un estudio de la clasificación del individuo se tomaron fotografías que permitieran un correcto diagnostico haciendo énfasis en caracteres morfológicos como tipo de escamas, tubérculos, membranas interdigitales, forma corporal, coloración, entre otros; posteriormente se realizó una revisión bibliográfica y se usaron bases de datos con registros previos (www.batrachia.com, www.reptile-database.org, www.inaturalist.org, www.iucnredlist.org).
- 2) Para caracterizar la composición y estructura de la comunidad de aves en el área de influencia de los predios en mención se realizaron recorridos de observación y búsqueda activa durante diez días continuos. En cada uno de los eventos de muestreo se evaluaron en promedio tres puntos de conteo, tanto en las primeras horas de la mañana (06:00 – 10:30) como al final de la tarde (16:00 – 18:30), periodo en el que la mayoría de las especies de aves presentan picos de actividad. En total se establecieron 30 puntos de conteo y cuando era posible dos repeticiones para cada localidad (Doce para la categoría Bosque ripario, cuatro para Vegetación secundaria, seis para Pastos y ocho para Bosque denso y abierto). Los puntos de conteo son un método utilizado para el monitoreo e inventarios rápidos de especies de aves a partir del registro visual y auditivo dentro de un radio determinado, que permiten entender cambios en los patrones de distribución espacial y temporal de poblaciones de aves (Ralph, 1995). Además, durante recorridos libres realizados por fuera del periodo de monitoreo en los puntos de conteo y en los trayectos hacia las diferentes localidades de muestreo y coberturas vegetales, también se registró y documentó la riqueza de especies de aves encontrada y estos registros fueron clasificados como “Incidentales”. Se siguieron las recomendaciones propuestas por el GEMA (Villareal et al., 2004) por lo cual los registros fueron de tipo visual y auditivo no invasivo; y en ningún caso se realizaron capturas o manipulación de las aves. Se emplearon binoculares (Nikon Monarch 3 10 x 42) y grabadora de sonidos (Sony ICDPX370). La identificación de las aves se hizo con base en la guía de aves de Colombia (Hilty & Brown, 1986) y la Guía ilustrada de la Avifauna colombiana (Ayerbe, 2018). La clasificación taxonómica se ordenó siguiendo la propuesta de Remsen et al., (2018).
- 3) Se realizó una búsqueda de rastros permanente durante todas las actividades del muestreo con el fin de identificar toda evidencia de la presencia de mamíferos en el área, incluyendo heces, huellas, pelos, madrigueras, restos alimenticios o cualquier otro indicio de actividad (Aranda, 2000; Aranda, 2012). Adicionalmente, se realizaron entrevistas a pobladores de la zona haciendo uso de guías de campo (Emmons & Feer, 1997) para el reconocimiento e identificación de los mamíferos por parte de los pobladores. Para el registro directo de las especies de mamíferos se instalaron 8 cámaras trampa Browning Trail Cameras durante 25 días efectivos (nov. 10 – dic. 6, 2019), para un esfuerzo de muestreo de 208 trampas-noche. Solamente fueron tenidos en cuenta los registros de mamíferos grandes y medianos, los mamíferos pequeños como roedores y murciélagos no fueron identificados en las cámaras trampa debido a la dificultad en la identificación. Las cámaras fueron programadas en modo video, con una duración de 30 segundos cada uno. Con el fin de muestrear todas las coberturas vegetales del Banco de Hábitat del Bosque Seco Tropical Antioquia (BHA), se eligió un diseño de muestreo aleatorio en donde el número de cámaras instaladas por cobertura está relacionado con la representatividad de cada cobertura del Banco de Hábitat Antioquia. Se utilizó el paquete “sf” en R para unir las diferentes coberturas que fueron incluidas dentro de una misma categoría. Adicionalmente, la función “Random points in layer bounds” de QGIS fue utilizada para generar puntos aleatorios con una distancia mínima de 300m. La distancia entre estaciones de muestreo está definida por el área de acción (home range) de las especies potenciales que ocurren en el área (Díaz- Pulido y Payán-Garrido, 2012). Para el caso del Banco de Hábitat de Antioquia y según los objetivos de la presente caracterización, se eligió un área de acción que permitiera tanto el registro de especies medianas, como el de especies grandes. El punto exacto de las estaciones de muestreo fue modificado en campo a criterio del investigador, esto con el fin de maximizar el registro de las especies, muestreando así los caminos utilizados por las diferentes especies y puntos cercanos a fuentes hídricas. Estos cambios no representaron una distancia mayor a 50 metros, conservando siempre la misma cobertura y la distancia mínima entre estaciones de muestreo.
- 4) Entre 2 y 8 redes de niebla de diferentes medidas fueron instaladas el entre el 6 y el 9 de noviembre desde las 17:30 hasta las 00:00. El número de redes y horas de apertura cambió según las condiciones climáticas y el terreno. Se eligieron diversas coberturas de vegetación para instalar las redes con el fin de muestrear la fauna de chiropteros asociada a las distintas coberturas. Las diferentes especies fueron identificadas utilizando la guía de campo para los murciélagos de Suramérica de Díaz et al. (2016). Debido a que los pequeños mamíferos presentan baja variación intraespecífica en las características externas, algunos individuos no fueron identificados a nivel de especie debido a que en campo no fue posible observar todos los caracteres necesarios para una identificación más detallada.
- 5) Para la generación de los puntos aleatorios se utilizó la información de coberturas vegetales disponibles para el Banco de Hábitat Antioquia. Las coberturas de Pastos limpios, enmalezados y arbolados fueron excluidas de este estudio debido a que el ganado presente en estas zonas significa un riesgo para los equipos. Tampoco se incluyeron las zonas de cultivo ni los afloramientos rocosos
Additional info
Este conjunto de datos fue publicado con el apoyo del proyecto CESP “OpenPSD – Engage and promote the private sector in open biodiversity data publication (ID CESP2019-004)”, y la alianza con la Asociación Nacional de Empresarios de Colombia (ANDI) a través de su iniciativa “Biodiversidad y Desarrollo” (Datos abiertos sobre biodiversidad desde el sector empresarial). Agradecemos la colaboración y el incentivo para compartir datos desde el sector empresarial. This dataset was published with support of the CESP project “OpenPSD – Engage and promote the private sector in open biodiversity data publication (ID CESP2019-004)”, and the alliance with the National Business Association of Colombia (ANDI) through its initiative "Biodiversity and Development" (Biodiversity open data from the private sector). We are grateful with the colaboration and incentive to share data from the private sector.Taxonomic Coverages
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Reptiliacommon name: Reptiles rank: class
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Anfibiacommon name: Anfibios rank: class
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Avescommon name: Aves rank: class
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Mammaliacommon name: Mamíferos rank: class
Geographic Coverages
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