Área ocupada por especies de fauna en el Parque Nacional Natural Selva de Florencia en el 2018

Study Extent

Parque Nacional Natural Selva de Florencia.

Sampling

El muestreo realizado se empleó para determinar la ocupación de primates a través de los registros recolectados en 4 transectos a 30 cuadrantes con un tamaño total de 1*1 Km.

Quality Control

Georefenciacion y variables mediante la validacion técnica de los equipos local y territorial. La validacion de taxonomía y formatos la realiza la herramienta directamente.

Method steps

1. Para estimar la proporción de área usada por los primates en el Parque Nacional Natural Selva de Florencia se usó el método de modelos de ocupación (ψ) (MacKenzie et al. 2002) utilizando los registros de presencia recolectados en cuatro transectos (Replicas para determinar la probabilidad de detección) a 30 cuadrantes de 1*1 km (Replicas para determinar la proporción de área usada), seleccionados aleatoriamente.
2. Este método fue propuesto para determinar la proporción de sitios ocupados o usados por una especie teniendo en cuenta que ésta no siempre es detectada, es decir, la probabilidad de detección es menor a 1. Para determinar la presencia de las especies se tuvieron en cuenta rastros como huellas, comederos, excretas y los registros visuales.
3. Cada registro confirmado se consignaba como un 1, cuando en un transecto no se hacia la detección que registraba como 0. Así mismo, el método asume que los sitios no experimentan cambios en el estado de la ocupación durante el tiempo de estudio (i.e sitios “cerrados”), sin embargo, de haber cambios aleatorios en el estado de ocupación de los sitios, el método es válido pero debe ser interpretado no como “ocupación” sino como “uso” del área (Mackenzie & Royle 2005). Se asumió que los cambios en el estado de ocupación de los sitios (i.e cuadrantes) eran aleatorios y que la población de las especies evaluadas eran “cerradas” durante el tiempo de estudio, es decir, no hay adición ni pérdida de individuos por nacimiento, muerte o migración. Como variables explicativas para evaluar el efecto sobre la probabilidad de ocupación (Se asumió que la probabilidad de detección era constante) se escogió la cantidad de bosques, cultivos, pastos y presencia de gente.
4. Para cada cuadrante seleccionado se estimaron la cantidad de bosque, cultivos y pastos sobreponiendo el polígono del cuadrante sobre la capa de coberturas vegetales del área protegida, la cual está construida siguiendo la metodología Corine Land Cover adaptada para Colombia a una escala 1:25.000 con niveles de clasificación de 3 a 6 (Peres 2017). Adicionalmente durante las visitas se colectó la información de presencia de “Gente”, independiente de la actividad que desarrollen en el área. Análisis de datos La proporción de área usada por cada especie de primate evaluada se estimó bajo abordaje bayesiano y usando para el Ateles y el Cebus una distribución a priori uniforme informativa de entre 0.0 y 0.5 y para el Alouatta una distribución a priori uniforme no informativa (0.0 – 1). Se asumió que la distribución posterior de la proporción de área usada (Psi) y de la probabilidad de detección se ajustaban a una distribución de probabilidad tipo Bernoulli.
5. Para evaluar la relación entre las cuatro variables explicativas consideradas (Covariables), con la probabilidad de ocupación se usó una regresión logística. Para el intercepto y las pendientes se asumieron distribuciones a priori no informativas (0,1) tipo normal (McCarthy 2007; Pfeiffer et al. 2008). No se consideraron efectos multiplicativos entre las variables explicativas. Para selección el mejor modelo, es decir, el que tuviera la mayor verosimilitud, pero usara el menor número de parámetros se estimó el Deviance Information Criteria (DIC) con la siguiente formula (DIC=deviance+2pD) en dónde pD es el número de parámetros usados (Psi p, b0, b1, …). Inicialmente se corrió un modelo con todas las posibles variables explicativas y se estimó el DIC. Después, se extrajo una variable, se corrió de nuevo el modelo y se estimó el DIC. Si el DIC del segundo modelo resultaba más alto que el anterior, la variable se retornaba y se extraía otra. Si el DIC era menor, se removía la variable definitivamente y se extraía otra hasta obtener el menor valor del DIC. La estimación de la probabilidad de uso y de detección como el intercepto y las pendientes se hizo usando cadenas de Marcov con 100000 iteraciones y considerando después de la 10001 para la estimación final. Los análisis fueron hechos en el programa OpenBugs 3.2.2 (Lunn D et al. 2000).

El lote comprende un total de 74 registros, comprendiendo 6 para Anfibios, 27 Aves, 34 mamíferos y 7 reptiles. Abarca un total de 22 especies, con un 99% clasificado a nivel de especie y 1% a género

1. Aves
   rank: class
2. Mammalia
   rank: class
3. Amphibia
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4. Reptilia
   rank: class

El evento de muestreo se llevó a cabo en el Parque Nacional Natural Selva de Florencia, ésta área se encuentra ubicada en el noroccidente Colombiano dentro del territorio denominado Ecorregión Eje Cafetero, en el Oriente del Departamento de Caldas, localizándose político-administrativamente en jurisdicción de los municipios de Samaná con un 78% (en los Corregimientos de Florencia y Encimadas) y en Pensilvania con un 22% (en el Corregimiento de Pueblo Nuevo). El área protegida cuenta con una extensión aproximada de 10.019 hectáreas, y comprende una altitud con valores entre los 800 y los 2400 m.s.n.m. Finalmente presenta un relieve escarpado, una precipitación media anual de 6.270 mm y una temperatura promedio de 19° C.