Muestreo de epífitas vasculares y no vasculares para el Estudio de Impacto Ambiental conexión vial puente Arimena - Puerto Carreño del Tramo 2: El viento - San Teodoro

Study Extent

Área del proyecto Conexión Puente Arimena – Puerto Carreño: Tramo II - Centro Poblado El Viento – Inspección de San Teodoro.

Sampling

La caracterización de especies vasculares y no vasculares se realizó mediante el establecimiento de parcelas en las coberturas de tierra identificadas para el área de proyecto. Además, se empleó la estratificación del árbol propuesta por Johansson 1974 y la evaluación de epifitas vasculares y no vasculares se desarrolló a partir del protocolo para un Análisis Rápido y Representativo de la Diversidad de Epifitas, propuesto por Gradstein et. al. (2003). Con el fin de tener una muestra representativa de las especies vasculares y no vasculares para cada una de las coberturas a caracterizar, se realizaron 8 parcelas de Bosque de Galería y/o ripario, 2 de Vegetación secundaria baja, 21 parcelas de herbazal denso.

Method steps

1. Fase preliminar - Se realizó una revisión de información secundaria disponible en distintas fuentes, tales como información técnica, fotografías aéreas, catálogos de vegetación epífita en la zona, catálogos botánicos virtuales como los catálogos de la Universidad Nacional de líquenes, briófitos y especies vasculares (www.biovirtual.unal.edu.co).
2. Fase de campo - Para la selección de los sitios de muestreo se tuvo en cuenta la información obtenida durante la fase de análisis cartográfico, mediante la cual se pudo establecer las coberturas vegetales presentes en el área de estudio y así definir los puntos de monitoreo de la caracterización de la flora en veda vascular y no vascular. En cuanto a la selección de los forófitos se tuvo en cuenta que los individuos cumplieran con las siguientes condiciones:
3. (1) Especies arbóreas con DAP (diámetro a la altura del pecho) ≥ 10 cm. En caso de especies arbustivas en algunas ocasiones con DAP < 10 cm. (2) Árboles con buena representatividad de epífitas. En el caso de que uno de los árboles seleccionados resultara de poca afinidad para el establecimiento de epífitas, se seleccionó el siguiente forófito y así sucesivamente hasta garantizar la evaluación del forófito con mejores condiciones y diversidad en epífitas. (3) Coronas (dosel) no superpuestas, con una distancia entre ellos en lo posible de 12.5 m aproximadamente. (4) Árboles sin ritidoma (conjunto de tejidos muertos del tallo de las plantas leñosas que forma la parte exterior de la corteza que se resquebraja y se desprende). (5) Se escogieron árboles con cortezas rugosas o con fisuras. (6) Árboles con buen estado fitosanitario (se evitó muestrear árboles muertos, árboles con plagas, partidos).
4. Los datos de identificación, clasificación, marcación y georreferenciación de los árboles del censo fueron registrados por el equipo forestal, en una base de datos de flora arbórea. Esta información se utilizó para completar la base de datos de flora en veda vascular y no vascular con los datos de cada forófito, para así realizar los análisis correspondientes.
5. Para el levantamiento de la información de flora en veda vascular y no vascular se contó con profesionales de campo con experiencia en el muestreo y manejo de la flora epífita, litófita, terrestre, humícola/lignícola vascular y no vascular.
6. La caracterización de epífitas vasculares se realizó de acuerdo con la metodología propuesta por Gradstein (2003), adaptada para el presente estudio. En donde se tomó datos a mínimo 8 unidades de muestreo (árboles hospederos o forófitos), en parcelas o transeptos de de 100 x 10 m (0,1 ha) que es representativa para una (1) hectárea de cobertura vegetal (Gentry, 1982).
7. Las abundancias de las epífitas vasculares se expresaron como el número de individuos de este tipo que crecen sobre el hospedero . Por lo tanto, se realizó el conteo de todos los individuos vasculares por especie encontrados en cada forófito. Se registraron los organismos presentes en cada uno de los estratos verticales propuestos por Johansson, mediante una exploración visual directa o con la ayuda de binoculares y la cámara fotográfica. La visualización de los individuos en los estratos superiores (3, 4, 5) se dificulta, en ocasiones, por la altura del árbol, la presencia de ramas, follaje, enredaderas u otros obstáculos. De ahí que el reporte de presencia o ausencia y abundancias de epífitas en estos estratos se pueda limitar a la observación durante la caracterización en el momento de la fase de campo.
8. Para los briófitos y líquenes epífitos se siguió la zonificación propuesta por Johansson. De esta manera, se realizó el muestreo solo en las dos (2) primeras zonas del forófito, correspondientes a base y tronco (zonas 1 y 2) hasta aproximadamente 1,50 m de altura. En cada zona y mediante una grilla de 20 cm x 20 cm (400 cm2) con cuadros de 1 cm2, se midió la cobertura ocupada por las morfoespecies presentes en dichas áreas en cm2 para registrar la abundancia. Esta cuadricula se ubicó directamente sobre el tronco del forófito a muestrear, con el fin de poder contabilizar el número de cuadros ocupados por cada una de las especies de epífitas no vasculares. Se realizaron dos (2) réplicas por estrato evaluado.

121 registros biológicos de epífitas y hongos distribuidos en 7 clases, 14 órdenes, 18 familias, 28 géneros y 22 especies. Dentro del reino Plantae se identificó 70 registros clasificados en 5 clases, 9 órdenes, 11 familias, 17 géneros y 17 especies. Del total, se identificó un 98.5% a nivel de especie y un 1.5% a nivel de género.

1. Bryopsida
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2. Jungermanniopsida
   rank: class
3. Liliopsida
   rank: class
4. Magnoliopsida
   rank: class
5. Polypodiopsida
   rank: class

Dentro del reino Fungi se identificó 51 registros clasificados en 2 clases, 5 órdenes, 7 familias, 11 géneros y 5 especies. Del total, se identificó un 72.6% a nivel de género y un 27.4% a nivel de especie.

1. Eurotiomycetes
   rank: class
2. Lecanoromycetes
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Los ejemplares identificados en este recurso, se encontraron en el departamento del Vichada, municipios de Cumaribo, La Primavera y Santa Rosalía.