Datos de ocurrencia de los géneros Sabethes y Haemagogus (Diptera: Culicidae), vectores de Fiebre Amarilla, presentes en Argentina

María Eugenia Cano; Agustin Balsalobre; Gustavo Carlos Rossi; Emiliano Aldo Bruno; Daniela Macarena Varela Fernández; Gerardo Aníbal Marti; María Victoria Micieli

doi:10.15468/wp2tfg

Datos de ocurrencia de los géneros Sabethes y Haemagogus (Diptera: Culicidae), vectores de Fiebre Amarilla, presentes en Argentina

Citation

Cano M E, Balsalobre A, Rossi G C, Bruno E A, Varela Fernández D M, Marti G A, Micieli M V (2021). Datos de ocurrencia de los géneros Sabethes y Haemagogus (Diptera: Culicidae), vectores de Fiebre Amarilla, presentes en Argentina. Version 1.1. Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores (CEPAVE). Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/wp2tfg accessed via GBIF.org on 2024-12-12.

Description

Esta base de datos está conformada por información de ocurrencias y datos ecológicos complementarios de las especies de Culicidae (Diptera: Culicidae), pertenecientes a los géneros Haemagogus y Sabethes, dentro de los cuales se encuentran las especies vectoras del virus de la fiebre amarilla, presentes en Argentina, representando hasta el momento la base de datos más actualizada para el país. Esta base de datos fue conformada por integrantes del Laboratorio de Insectos Vectores del CEPAVE (CONICET-UNLP) mediante la recopilación de registros desde 1907 hasta 2019 y abarca toda la distribución geográfica de las 17 especies citadas históricamente en Argentina. Los datos se obtuvieron a partir de literatura publicada y trabajos de campo desde hace más de 30 años. Los datos compilados incluyen 17 especies de culícidos pertenecientes a 2 géneros.

Purpose

La fiebre amarilla es una enfermedad emergente en América Latina. Posee un ciclo urbano y otro ciclo selvático; en este último están involucrados mosquitos de los géneros Haemagogus y Sabethes, sin embargo, el rol de cada especie en el ciclo no está del todo claro. Por este motivo se procedió a realizar una base de datos que contenga todas las especies presentes en Argentina de estos dos géneros, ya que la información sobre su distribución es muy escasa. Se han realizado recopilaciones históricas en las que se incluyen a las especies relacionadas al ciclo selvático, con distintos niveles de importancia. Estos trabajos fueron el punto de partida en la base de datos, porque además de presentar las distribuciones históricas aportan datos ecológicos como preferencia de hábitats y hábitos alimentarios, entre otras cosas. No obstante, sus distribuciones están muy desactualizadas, muy pocas contienen información específica sobre localidades y por último, en la clasificación taxonómica ha habido modificaciones que dificultan la búsqueda de registros actuales de estas especies por lo que fue necesario un análisis exhaustivo sobre las sinonimias que presentaba cada una para poder confeccionar la nueva base de datos. Con la generación de esta base de datos se aporta información temporal, espacial y ecológica actualizada, estableciéndola como herramienta para futuras investigaciones en el área de biodiversidad, tales como generación de mapas de distribución y biogeografía. Además, intenta servir de insumo para los organismos estatales asociados a la salud pública encargados del control de los vectores, el análisis de zonas de riesgo de la enfermedad o de la organización de campañas de vacunación direccionadas a poblaciones de riesgo.

Sampling Description

Study Extent

Argentina

Sampling

Respecto a la información publicada, se revisaron varios tipos de repositorios bibliográficos públicos disponibles en línea (BioOne, Google Scholar, PLoS, PubMed, Scielo, ScienceDirect, Wiley) utilizando diversos términos de búsqueda sin restricción de idioma. Los datos obtenidos del trabajo de campo fueron colectados por miembros del Laboratorio de Insectos Vectores del "Centro de Estudios Parasitológicos y de Vectores" (CEPAVE-CCT La Plata CONICET-UNLP).

Quality Control

El conjunto de datos fue sometido a un exhaustivo control de calidad. En primer lugar, cada dato fue extraído por una persona y verificado por otras dos para asegurar la exactitud y verificar que los registros no estén duplicados. Posteriormente, se verificaron los datos para evitar cualquier tipo de error (tipeo, georreferenciación, ubicaciones incorrectas, sinónimos taxonómicos, errores ortográficos de las divisiones administrativas, etc.) que pudiera haber surgido durante la compilación o la carga de datos. Para corregir y eliminar errores tipográficos y ortográficos en los nombres de las divisiones administrativas se utilizó el software OpenRefine (http://openrefine.org/).

Method steps

TIPOS DE FUENTES DE INFORMACIÓN Y COMPILACIÓN DE DATOS Para crear el conjunto de datos, la información de cada especie de culícidos se obtuvo de forma detallada y exhaustiva. Respecto a la información publicada, se revisaron varios tipos de repositorios bibliográficos públicos disponibles en línea (BioOne, Google Scholar, PLoS, PubMed, Scielo, ScienceDirect, Wiley) utilizando diversos términos de búsqueda sin restricción de idioma ni límites de rango temporal. Para obtener los datos a partir de colectas de campo se utilizaron aspiradores manuales, a batería y redes entomológicas para la captura de los ejemplares. Las campañas de colecta de material fueron realizadas por miembros del Laboratorio de Insectos Vectores y llevados al laboratorio donde posteriormente los especímenes fueron montados para realizar la clasificación morfológica, siguiendo las descripciones originales, redescripciones y claves dicotómicas. PROCESO DE GEORREFERENCIACIÓN DE DATOS Para asociar rigurosamente cada registro a una ubicación específica en el espacio geográfico los datos se asociaron a coordenadas geográficas expresadas en grados decimales (latitud y longitud). Si no se disponía de coordenadas geográficas, se usó el nombre del sitio junto con información sobre las divisiones administrativas para lograr una ubicación precisa mediante el uso de boletines geográficos (Global Gazetteer Fallingrain, versión 2.3, http://www.fallingrain.com/world/; Google Earth, https://www.google.com/intl/es-419/earth/; o Getty Thesaurus of Geographic Name, http://www.getty.edu/research/tools/vocabularies/tgn/). Si las coordenadas geográficas no estaban expresadas en grados decimales, se convirtieron utilizando una aplicación de conversión de coordenadas. Cuando solo estaban disponibles las coordenadas geográficas, las divisiones administrativas correspondientes se completaron utilizando la herramienta GeoLoc (http://splink.cria.org.br). El sistema geodésico utilizado para todos los registros geográficos fue WGS84 (World Geodetic System 1984). Por último, el conjunto de datos pasó por un control de calidad descripto anteriormente en la sección “control de calidad”

Taxonomic Coverages

Todos los registros fueron identificados a nivel de especie.

Haemagogus spegazzinii
rank: species
Haemagogus leucocelaenus
rank: species
Haemagogus janthinomys
rank: species
Haemagogus capricornii
rank: species
Sabethes albiprivus
rank: species
Sabethes petrocchiae
rank: species
Sabethes chloropterus
rank: species
Sabethes aurescens
rank: species
Sabethes belisarioi
rank: species
Sabethes undosus
rank: species
Sabethes identicus
rank: species
Sabethes intermedius
rank: species
Sabethes purpureus
rank: species
Sabethes soperi
rank: species
Sabethes melanonymphe
rank: species
Sabethes cyaneus
rank: species
Sabethes glaucodaemon
rank: species

Geographic Coverages

Argentina

Bibliographic Citations

Contacts

María Eugenia Cano
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Agustin Balsalobre
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Gustavo Carlos Rossi
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Emiliano Aldo Bruno
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Daniela Macarena Varela Fernández
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Gerardo Aníbal Marti
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María Victoria Micieli
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María Victoria Micieli
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Agustin Balsalobre
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Gustavo Carlos Rossi
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Emiliano Aldo Bruno
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Daniela Macarena Varela Fernandez
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Gerardo Aníbal Marti
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Agustin Balsalobre
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