This is a test site. The production site with full data is available at GBIF.org
{{nav.loginGreeting}}
  • Отримати дані
      • Знахідки
      • GBIF API
      • Види
      • Набори даних
      • Occurrence snapshots
      • Hosted portals
      • Тренди
  • Інструкції
    • Як публікувати дані

      • Початкові інструкції з публікації даних
      • Типи наборів даних
      • Хостинг даних
      • Стандарти даних
      • Стати видавцем
      • Якість даних
      • Статті про дані
    • Як використовувати дані

      • Приклади використання даних
      • Інструкції з цитування
      • GBIF цитати
      • Citation widget
      • Guides and documentation
  • Інструменти
    • Видавці

      • IPT
      • Валідатор даних
      • GeoPick
      • New data model
      • Реєстри колекцій
      • Запропонувати набір даних
      • Metabarcoding data toolkit
    • Користувачі

      • Hosted portals
      • Scientific collections
      • Обробка даних
      • Derived datasets
      • rgbif
      • pygbif
      • SQL downloads
      • Каталог інструментів
    • Лабораторія GBIF

      • Зіставлення видів
      • Парсер назв таксонів
      • Ідентифікація послідовностей ДНК
      • Тренди у відносній частоті спостережень
      • Блог про дані GBIF
  • Спільнота
    • Мережа

      • Учасники
      • Осередки
      • Видавці
      • Контакти мережі
      • Форум спільноти
      • Кооперація задля поширення знань про біорізноманіття
    • Волонтери

      • Ментори
      • Амбасадори
      • Перекладачі
      • Громадські науковці
    • Діяльність

      • Підвищення спроможностей
      • Програми та проєкти
      • Тренування та дистанційне навчання
      • Data Use Club
      • Атласи живої природи
  • About
    • GBIF зсередини

      • Що таке GBIF?
      • Стати учасником
      • Управління
      • План впровадження
      • Робоча програма
      • Спонсори
      • Партнерства
      • Release notes
      • Контакти
    • Новини і просвітництво

      • Новини
      • Інформаційний бюлетень
      • Події
      • Awards
      • Огляд наукових праць
      • Використання даних
      • Thematic communities
  • User profile

Mediated Machine Vision

Making it easier to build taxon identification models using GBIF-mediated data for use in artificial intelligence applications

  • Danish Mycological Society Fungi Embedding Model
  • Danish Mycological Society, fungal records database

Model

Danish Mycological Society, Google Research. Danish Mycological Society Fungi Embedding Model. TensorFlow Hub. https://doi.org/10.26161/dhpb-3346

License: CC BY-NC 4.0

This model is unsuitable for:

  • Distinguishing edible and inedible mushrooms.
  • Using in foraging applications.

Data source

Frøslev T G, Heilmann-Clausen J, Lange C, Læssøe T, Petersen J H, Søchting U, Jeppesen T S, Vesterholt J (2019). Danish Mycological Society, fungal records database. Danish Mycological Society. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/zn159h accessed via GBIF.org on 2019-10-16.

Source data: Danish Mycological Society, fungal records database

License: CC BY-NC 4.0

Limitations

  • This model may not generalize to cultivated or harvested mushrooms.
  • This model may not generalize to mushroom species common to other regions.
  • This model may not generalize to fungi species in non-user-captured images, such as museum specimens.
  • This model may not generalize to natural world species outside of the fungi kingdom.
Що таке GBIF? API Часті запитання Новини Конфіденційність Умови використання Цитування Code of Conduct Подяки
Контакти GBIF Secretariat Universitetsparken 15 DK-2100 Copenhagen Ø Denmark
GBIF is a Global Core Biodata Resource