报告揭示了对GBIF的投资回报

德勤经济研究所的研究发现,在全球网络、基础设施和服务上每投资1欧元,就会给使用者带来3欧元的效益,给社会带来多达12欧元的效益。

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根据GBIF网络、基础设施和服务的首次经济评估,投资于全球生物多样性信息机构的每1欧元可为使用者提供3欧元的直接效益,和高达12欧元的社会效益。 这一发现是_《GBIF网络影响的经济评价与评估》_报告中概述的几点见解之一,该报告由德勤经济研究所(Deloitte Access Economics)编写和发布。

德勤的经济学家团队采用了多种分析方法来得出这一估计,将结果进行比较和组合,以量化对GBIF的投资所产生的总经济影响。 一些方法使用狭义的计算方法来获取不同服务的直接用户效益,而其他措施则探索了更广泛的社会从依赖GBIF的网络、基础设施和服务的间接效益中获得的价值。 该报告认为,GBIF的总投资为1500万欧元 (全球约为500万欧元,国家规模约为1000万欧元),每年为用户带来的价值为4800万欧元,而对社会的间接效益可能达到每年1.85亿欧元。

该报告的其他主要发现包括:

  • GBIF扩展了可能的范围。 在德勤调查的所有数据用户中,几乎有一半 (47%) 的用户表示,如果没有GBIF,他们就不可能完成他们的研究。
  • “GBIF最实质性和可量化的效益”是,与通过其他来源查找数据相比,每个用户平均估计节省64个小时的时间
  • 几乎所有的用户 (92%) 都将他们对GBIF介导数据的使用与推进对联合国可持续发展目标的贡献联系起来。

“这项研究对于帮助GBIF的参与者和利益攸关方概述我们的价值主张至关重要,并明确表达了我们不仅为研究人员和决策者,而且为整个社会带来效益,”爱尔兰国家生物多样性数据中心主任、GBIF理事会主席Liam Lysaght说。 “其发现表明,GBIF网络带来了巨大的资金价值,同时为应对生物多样性丧失、气候变化和其他紧迫的环境问题迫切需要的解决方案做出了贡献。”

最终报告还概述了GBIF节点可以应用的一种方法,用于编制在全国范围内估计由于数据获取而在研究成本中节省的时间价值。 虽然这项措施只是促成该分析的众多因素之一,但在全国范围内使用它的可能性直接回应了GBIF参与者GBIF理事会第29次会议(GB29) 上审议该报告初稿后的反馈。 秘书处工作人员希望与节点经理和工作人员合作,就在2023年10月的GB30之前,在堪培拉的全球节点会议上将该方法付诸实践。

该报告呼应了最近对GBIF进行的其他大范围分析的结果。 国际科学理事会的数据委员会(CODATA) 编写的《GBIF二十年回顾》建议委托“对共享生物多样性数据的货币价值以及数据基础设施为其提供的附加价值开展一项有针对性的研究”。 在接下来的一年,对依赖GBIF介导数据的4000多项同行评议研究的一份全面综述得出了结论“全球整合的生物多样性数据集使研究人员能够在分类、时间和空间尺度上提出否则不可能提出的问题“。

“我们的研究证实,GBIF网络的价值远远大于其各部分的总和,”德勤经济研究所的Josh Appleton-Miles说。 “跨越国界的汇总和标准化生物多样性数据,并使其开放可获取,带来了更大的经济红利。“

该报告还提供了另一个首次:对志愿者为GBIF网络提供服务的货币价值的计算。 尽管只掌握了有限数量的个人无偿担任的培训人员翻译者和审稿人的角色,但估计他们努力的年度价值为95.8万欧元——约为秘书处平均年度预算的五分之一。 事实证明,这些自愿贡献的时间很难被掌握,因为GBIF参与者节点和伙伴组织的工作人员往往没有收费或记录这些时间。

直接的成本节省还体现在其他方面。 该报告揭示了GBIF为其节点和数据发布者直接机构成本节省的实例。 伦敦自然史博物馆估计,GBIF避免了雇佣十个重复职位的成本,为英国节省了50多万欧元。 同时,使用GBIF的数字基础设施降低了美国的工资和资本成本。 地质调查局——GBIF美国节点所在地——每年降低了近20万欧元。

“通过详细介绍GBIF提供价值的多种方式,这份报告将鼓励更广泛的采用,和进一步加强我们为科学和社会提供的收益,“GBIF执行秘书Joe Miller表示。 “我们了解我们放大了参与者、发布者以及合作伙伴的影响,但这项德勤研究中的分析极大增强了GBIF商业论证,不仅对成员国,对那些尚未作为参与者加入的国家也是如此。“

鉴于当前报告的局限性以及GBIF的影响随时间的预期变化,该报告最后提出了潜在数据需求和进一步研究其科学与社会价值的替代方法。

  • 以这份报告的国家节点的调查为基础而扩展的直接影响指标
  • 对GBIF的从数据流向知识的高影响力研究领域的专题分析,如人类健康 (见最近关于GBIF支持对野生生物和人类疾病研究的分析)
  • 重复数据删除值量化了从其他来源收集数据到更有成效的研究的时间的重新分配
  • 分析数据规范化的价值,其“难以量化,但可能达到数十亿欧元的规模“