This is a test site. The production site with full data is available at GBIF.org
{{nav.loginGreeting}}
  • Получить данные
      • Находки
      • API GBIF
      • Виды
      • Наборы данных
      • Occurrence snapshots
      • Порталы размещения данных
      • Тренды
  • Публикация и использование данных
    • Опубликовать данные

      • Quick-start guide
      • Типы наборов данных
      • Хостинг данных
      • Стандарты данных
      • Зарегистрировать организацию
      • Качество данных
      • Статьи о данных
    • Использовать данные

      • Примеры использования данных
      • Правила цитирования
      • GBIF citations
      • Citation widget
      • Guides and documentation
  • Инструменты
    • Организациям

      • IPT
      • Проверка данных на соответствие Darwin Core
      • GeoPick
      • New data model
      • Научные коллекции
      • Предложить набор данных
      • Metabarcoding data toolkit
    • Пользователям

      • Порталы размещения данных
      • Scientific collections
      • Что происходит после публикации данных
      • Derived datasets
      • rgbif - пакет для среды R
      • pygbif
      • SQL downloads
      • Каталог инструментов
    • Лаборатория GBIF

      • Проверка таксономии
      • Парсер названий видов
      • Идентификация последовательностей ДНК
      • Оценка изменения относительного обилия
      • Блог
  • Сообщество
    • Сеть

      • Участники GBIF
      • Национальные узлы
      • Организации
      • Контакты сети GBIF
      • Форум сообщества
      • альянс за знания о биоразнообразии
    • Волонтерская помощь

      • Наставничество
      • Помощники
      • Переводчики
      • Любительские наблюдения
    • Деятельность

      • Повышение квалификации
      • Программы и проекты
      • Тренинги и дистанционное обучение
      • Data Use Club
      • Атласы жизни
  • About
    • Устройство GBIF

      • Что такое GBIF?
      • Официальное участие
      • Административная структура
      • План развития GBIF
      • Рабочая программа
      • Источники финансирования
      • Сотрудничество
      • Release notes
      • Контакты
    • Новости и популяризация

      • Новости
      • Новостная рассылка
      • Мероприятия
      • Премии
      • Научный обзор
      • Использование данных
      • Thematic communities
  • User profile

Mediated Machine Vision

Making it easier to build taxon identification models using GBIF-mediated data for use in artificial intelligence applications

  • Danish Mycological Society Fungi Embedding Model
  • Danish Mycological Society, fungal records database

Model

Danish Mycological Society, Google Research. Danish Mycological Society Fungi Embedding Model. TensorFlow Hub. https://doi.org/10.26161/dhpb-3346

License: CC BY-NC 4.0

This model is unsuitable for:

  • Distinguishing edible and inedible mushrooms.
  • Using in foraging applications.

Data source

Frøslev T G, Heilmann-Clausen J, Lange C, Læssøe T, Petersen J H, Søchting U, Jeppesen T S, Vesterholt J (2019). Danish Mycological Society, fungal records database. Danish Mycological Society. Occurrence dataset https://doi.org/10.15468/zn159h accessed via GBIF.org on 2019-10-16.

Source data: Danish Mycological Society, fungal records database

License: CC BY-NC 4.0

Limitations

  • This model may not generalize to cultivated or harvested mushrooms.
  • This model may not generalize to mushroom species common to other regions.
  • This model may not generalize to fungi species in non-user-captured images, such as museum specimens.
  • This model may not generalize to natural world species outside of the fungi kingdom.
Что такое GBIF? API Часто задаваемые вопросы Рассылка новостей Конфиденциальность Условия использования Правила цитирования Нормы поведения Благодарности
Связаться с нами GBIF Secretariat Universitetsparken 15 DK-2100 Copenhagen Ø Denmark
GBIF is a Global Core Biodata Resource