Mejorando la calidad de datos sobre biodiversidad en Latinoamérica: documentación de buenas prácticas para los flujos de trabajo y ciclos de vida de los datos

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Vultur gryphus Linnaeus, 1758

Andean Condor (Vultur gryphus), Quindío, Colombia. Foto 2019 Ma Alejandra Bedoya-Cañón via iNaturalist Research-grade Observations, licenciada bajo CC BY-NC 4.0.

Casi todos los registros biológicos en GBIF pueden ser refinados o mejorados. En Latinoamérica, los especialistas en datos y los tomadores de decisiones señalan constantemente la calidad de los datos como una prioridad para garantizar su inclusión en las estrategias y políticas nacionales de conservación.

Este proyecto, liderado por GBIF Colombia (SiB Colombia), abordará esta necesidad mediante la documentación de buenas prácticas para mejorar su calidad en las etapas típicas de un flujo de trabajo con datos sobre biodiversidad. Si bien el proyecto se centrará en ofrecer un conjunto de buenas prácticas adaptadas a las necesidades de Latinoamérica, el documento resultante se basará y reunirá materiales existentes de toda la comunidad global.

Las actividades se desarrollarán en torno a un par de talleres virtuales, y el equipo del proyecto documentará los enfoques recomendados en tres etapas diferentes de los flujos de trabajo con datos sobre biodiversidad: digitalización, publicación y repatriación de datos.

  1. Datos no publicados: Una gran cantidad de información sobre biodiversidad en Latinoamérica permanece sin digitalizar. Para mejorar la calidad general y su idoneidad de uso, es fundamental considerar la calidad de los datos en las primeras etapas de los procesos de digitalización. El proyecto buscará producir protocolos claros y consistentes para la distribución entre los publicadores de datos.
  2. Datos publicados: Los datos ya publicados son de calidad variable. Necesitamos implementar procesos de calidad unificados a nivel de nodos y publicadores, para identificar y corregir errores, complementar la información existente cuando sea posible y volver a publicar los datos.
  3. Repatriación de datos: Necesitamos datos de buena calidad, datos de investigaciones listos para la toma de decisiones. Un porcentaje considerable de los datos sobre biodiversidad publicados acerca de nuestros países proviene de organizaciones extranjeras. Necesitamos un protocolo claro y unificado para guiar la repatriación, evaluación y mejora de la calidad de estos datos.

Si bien el producto principal, una guía provisionalmente titulada “Buenas prácticas de calidad de datos para la digitalización, publicación y repatriación de datos sobre biodiversidad”, se publicará en español, el equipo del proyecto también entregará un resumen en inglés, junto con el documento completo disponible para traducción como el resto de la documentación digital de GBIF.

Fuentes y antecedentes

  • Chapman AD (2005) Principles of Data Quality. Copenhagen: Global Biodiversity Information Facility. https://doi.org/10.15468/doc.jrgg-a190
  • Chapman AD, Belbin L, Zermoglio PF, Wieczorek J, Morris PJ, Nicholls M, Rees ER, Veiga AK, Thompson A, Saraiva AM, James SA, Gendreau C, Benson A, Schigel D (2020). Developing Standards for Improved Data Quality and for Selecting Fit for Use Biodiversity Data. Biodiversity Information Science and Standards 4: e50889. https://doi.org/10.3897/biss.4.50889
  • Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad, México (2017) CONABIO, 25 años de evolución. Ciudad de México: CONABIO. https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/262393/25_an_os_Conabio_web.pdf
  • CONABIO (2019) Datos primarios de ejemplares del Sistema Nacional sobre Biodiversidad (SNIB): características y reglas. Ciudad de México: CONABIO. http://www.snib.mx/ejemplares/docs/CONABIO-SNIB-ProtocoloCalidadI.pdf
  • Escobar D, Jojoa LM, Díaz SR, Rudas E, Albarracín RD, Ramírez C, Gómez JY, López CR, Saavedra J & Ortiz R (2016) Georreferenciación de localidades: Una guía de referencia para colecciones biológicas, versión 4.0. Bogotá, Colombia: Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt y Instituto de Ciencias Naturales, Universidad Nacional de Colombia. https://hdl.handle.net/20.500.11761/35180
  • Hill AW, Otegui J, Ariño AH & Guralnick RP (2010) GBIF Position Paper on Future Directions and Recommendations for Enhancing Fitness-for-Use Across the GBIF Network, version 1.0. Copenhagen: Global Biodiversity Information Facility. https://www.gbif.org/document/80623/
  • Escobar D, Beltrán N, Buitrago L, Plata C & Delgado E (2015) Calidad de Datos: Guía de herramientas para mejorar los datos primarios de biodiversidad, versión 1.0. Bogotá, Colombia: SiB Colombia. https://hdl.handle.net/20.500.11761/35351
  • Escobar D & Ortiz R (2018) Lineamientos para la georreferenciación de datos sobre biodiversidad. versión 1.0. Bogotá, Colombia: SiB Colombia. https://hdl.handle.net/20.500.11761/35331
  • Buitrago L, Plata C, Ortíz R, Beltrán N (2019) OpenRefine - Guía básica, Limpieza de datos sobre biodiversidad, versión 1.0. Bogotá, Colombia: SiB Colombia. https://hdl.handle.net/20.500.11761/35348
  • Ortíz R, Plata C & Buitrago L (2019) OpenRefine - Guía de validación y limpieza de datos sobre biodiversidad, versión 1.0. Bogotá D.C.: SiB Colombia. https://hdl.handle.net/20.500.11761/35350
  • Veiga AK, Saraiva AM, Chapman AD, Morris PJ, Gendreau C, Schigel D & Robertson TJ (2017) A conceptual framework for quality assessment and management of biodiversity data. PLoS ONE 12(6):e0178731. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0178731
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Duration
29 de noviembre de 2020 - 29 de diciembre de 2022
Project identifier
CESP2020-018
Funded by
Project lead
GBIF Colombia
Contact details

Dairo Escobar
Sistema de Información sobre Biodiversidad de Colombia - SiB Colombia
Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt
Calle 28A # 15-09
111311 Bogotá, D.C.
Colombia

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