Les principes de qualité des données

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Un article sur les principes de qualité des données primaires d’occurrence d’espèces par Arthur D. Chapman.

Abstract

La qualité des données et le taux d’erreur dans les données sont des aspects souvent négligés dans les bases de données environnementales, les systèmes de modélisation, les SIG, les systèmes d’aide à la décision, etc. Trop souvent, les données sont utilisées sans un regard
critique, sans prendre en considération les erreurs qu’elles recèlent, et ceci peut conduire à des résultats erronés, à des informations trompeuses, à des décisions environnementales
déraisonnables et à des coûts accrus.
De nombreux principes de qualité des données doivent être respectés lorsqu’on traite de
données sur les espèces, particulièrement en ce qui concerne l’aspect spatial de ces données.
Ces principes sont en jeu à toutes les étapes du processus de gestion des données. Une perte de qualité à une de ces étape quelle qu’elle soit réduit leur applicabilité et les usages
pertinents que l’on peut en faire.

Authors

Chapman, A.D.

Contributors

Trad. Chenin, N.

Publisher

Secrétariat GBIF

Rights

Cette travail est publié sous une licence Creative Commons Paternité 3.0
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.fr

Rights holder

Secrétariat GBIF

Citations

Chapman, A. D. (2005). Les principes de la qualité des données, version 1.0. Trad. Chenin, N. Copenhague: Global Biodiversity Information Facility, 76 pp. Disponible en ligne sur http://www.gbif.org/document/80626